Труфляк отметил, что нейросеть проходит этап обучения на полях хозяйств Краснодарского края. После завершения агрономических испытаний, которые должны продолжаться не менее трех лет, будет рассмотрен вопрос о ее возможном масштабировании в другие регионы.
По его словам, существующие программы дифференцированного внесения удобрений в России и за рубежом ориентированы на зоны продуктивности или состояние вегетации растений. Разрабатываемая система является инновационной и находится на финальной стадии тестирования. В первый год ученые совместно с аграриями протестировали применение нейросети, во второй – увеличили площади применения. В третьем году испытания будут расширены на такие культуры, как сахарная свекла, соя, подсолнечник и кукуруза.
По результатам двухлетних испытаний, применение нейросети позволило увеличить урожайность на 6,3%. Исследования проводились на 17 полях. Представленные данные показывают, что среднее снижение затрат на удобрения составило 24 кг на гектар, а общая экономия на тестовых полях достигла 1,86 млн рублей.
Труфляк заключил, что дальнейшее развитие проекта подразумевает совершенствование и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии к разным культурам и территориям, создание комплексных систем управления процессами агротехники и разработку программного обеспечения для широкого внедрения решений на основе искусственного интеллекта в аграрный сектор.
Сообщается, что разработка нейросети для точного земледелия является результатом сотрудничества группы компаний "Прогресс агро" и "Проф агро" с Кубанским государственным аграрным университетом.
Аграрии Иркутской области добились успехов благодаря Россельхозцентру.
В российскую агронауку активно внедряется метод скоростной селекции растений.