Разработкой алгоритмов занимаются специалисты из Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) и ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, сообщают в журналах Epidemiology и Preventive Medicine.
Разработчики одного из алгоритмов использовали данные сервиса Google Trends за период с 2012 по 2014 год. Ученые определили, насколько часто в течение каждой недели люди искали фразы, которые связаны с распространением недугов, которые передаются половым путем. Полученные сведения сопоставили с информацией о количестве случаев сифилиса, которые были выявлены на следующей неделе.
В результате благодаря алгоритму удалось предсказать вероятность появления вспышки данной инфекции на протяжении следующих 144 недель.
Также специалисты разработали другой алгоритм. Они анализировали записи в социальной сети Twitter. Собрав 8500 твитов с ключевыми словами, они распределили их по данным геолокации. На основе записей в соцсети, сделанных в 2012 году, удалось предугадать вспышки сифилиса, произошедшие в 2013 году.
Фото: Twitter
