Нейросеть научили распознавать зеркала в кадре

Специалисты из Китая смогли научить нейронную сеть видеть зеркала на демонстрируемых кадрах. Ученые провели соответствующий эксперимент, показав возможности нового алгоритма.

Нейросеть научили распознавать зеркала в кадре

У нынешних нейросетей с зеркалами всегда возникают проблемы, они могут исказить информацию при измерении глубины резкости на снимке. Поэтому программисты решили разработать алгоритм, способный распознавать эти объекты и игнорировать их во время анализа фото. Главный недостаток алгоритмов является низкая точность работы – китайцы попытались исправить его.

Сотрудники гонконгского университета создали невероятно точную нейронную сеть, но этого пока недостаточно для ее стабильной работы. По словам ученых, алгоритм нуждается в доработках, над которыми они сейчас трудятся.

 

Фото: из открытых источников

Подписывайтесь на наш Дзен-канал! Только персональные подборки новостей в новом digital-пространстве!

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Согласен