При помощи созданного алгоритма появится возможность узнать, заражен ли человек коронавирусом, основываясь на данных о звуках дыхания, голоса и кашля, сообщил во вторник первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети», – объяснил Ведяхин.
По его словам, для обучения нейросети использовались несколько сотен различных образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках. Специалист подчеркнул, что система не является новым способом постановки медицинского диагноза, а призвана помочь в самостоятельной ежедневной проверке, которая займет не более 60 секунд.
Ведяхин добавил, что в скором времени разработчики компании выпустят мобильное приложение, которое будет работать по той же системе. Программа будет доступна в App Store и Google Play.