Британские инженеры ускорили процесс обучения ИИ в 10 раз

Специалисты компании DeepMind, являющейся подразделением Google, разработали новый метод обучения искусственного интеллекта.
Британские инженеры ускорили процесс обучения ИИ в 10 раз

Данный способ основывается на обучении нейронных сетей, сочетающем передовые алгоритмы и олдскульные видеоигры. В частности, система IMPALA позволяет одновременно выполняет несколько задач.

Созданная с помощью тренировочной системы DMLab-30 и аркадных игр Atari система может пересылать информацию «учащимся», полученную в ходе обучения «действующими лицами».

В новом алгоритме машинного обучения IMPALA отдельные части учатся выполнять несколько задач и обмениваться между собой знаниями.

Мало того, что IMPALA проходит игры в 10 раз быстрее, она также способна играть в несколько видеоигр одновременно.

В DeepMind отмечают, что при наличии достаточного числа процессоров производительность системы может достигать до 21 млрд кадров в день. Такой результат является абсолютным рекордом для задач подобного рода.

 

Фото: из открытых источников 

Все «молнии» и актуальные подборки ищите в нашем Telegram-канале.